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互联网+制造业

信息来源:haiguang   日期:2016-07-28   

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互联网+制造业

----海光未来大数据模式

第一次工业革命(工业1.0)的爆发,让人类社会由农业社会逐步迈向了工业社会,蒸汽机标志着在这个时代人类体能的大规模释放,从而进入了一个新的生产领域。

第二次工业革命(工业2.0)则以电气的发明为标志,完成了人类社会向工业文明的彻底转型,人类的体能在这个时代才得到真正的释放,因为实现了工业的自动化。

第三次工业革命(工业3.0)则以电子计算机的发明为代表,让人类由工业文明转向了信息文明,人类的脑力劳动发挥真正的功效,脑力潜能得到大规模的释放,从而创造了我们现在生活的信息社会。

正当我们还沉浸在工业3.0时代的丰硕成果时,又有一个东西已将我们的生活在潜移默化中改变了,那就是互联网。互联网这个神奇的产品真正实现了一个地球村的愿景,让信息互联互通,共享,而云计算,大数据的提出更是让互联网插上了腾飞的翅膀。当有人喊工业4.0来了的时候,仔细瞧瞧,云计算和大数据才是工业4.0智能制造的核心基础。

(一) 为什么我们要做大数据管理

什么是大数据?维基百科这样定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。而研究机构Gartner给出了这样的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。总之大数据就是多样化信息的集成。

那什么是制造型企业的大数据,即企业的客户需求,技术研发、生产能力、过程管控、供应链系统等所有运营系统的数据的集成便是企业的大数据。通过对这些数据的整合,计算,从而提取有效信息来制定有效的决策,让企业在市场竞争中保持竞争力和不断获利。

我们为什么要做大数据的分析和处理,对制造型企业有着怎样的意义。(以四点下参考自百度百科)

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

通过以上观点我们可以看出大数据对未来各行各业的影响巨大,而制造业作为经济发展的支柱产业,必须与时俱进才能在不断的竞争中处于不败之地。然而我们提到的工业4.0的实施基础核心的部分便是大数据的收集和处理。

(二)制造企业如何做大数据管理

针对制造业本身的发展与各方面的限制来讲,绝大多数的制造型企业还依然在“业务驱动”的发展阶段。对海光而言,发展依然保持在以“业务驱动”为核心的制造层面,相对于大数据的介入和分析基本上处于滞后阶段,那我们该如何建立海光内部的大数据平台来为以后的发展打下夯实的基础?

首先,基础数据的收集。企业的基础数据包含从市场需求到生产制造、给客户交货的整个过程中的各个环节所产生的管理上和技术上及运作上发生的所有事件的信息量,通常这些事件的之间彼此是正向关联的,但往往很难从总体上统筹这些事件,从而导致企业内部管理成本的增加。也许有人会说企业有ERP,为什么还要走大数据模式,ERP系统在一定程度上集成了企业的大量基础数据,对企业内部成本的控制上有积极的作用,但对数据的分析和对外界环境的变化的关联性分析上很难发挥实质性的作用。对制造业而言,我们需要的是以产品为核心的大数据模式,即这个产品所有的信息,如市场需求预测,制造环节成本与异常信息,物料库存等所有的信息在大数据平台一览无余,就好比系统内输入个人名字后立即处理出所有与个人相关的信息并分类呈现,但支撑这一系统的除了核心的软硬件资源外便是完善的管理系统。

其次,基础数据的分析与处理。当基础数据的收集平台建立之后便是数据的分析与处理,数据的分析一定程度上可以通过软件的运算来实现,而信息的真伪则需要我们来判断,从而制定有效的决策。大数据对人的要求则更高,必须有较好的分析逻辑和判断力,毕竟大数据只是提供给我们更系统的参考信息,为我们的判断提供更多的科学依据,管理者必须做最终的决策。

最后,建立完善的数据库管理系统。大数据的系统平台一旦在企业建立,那么真正运营的难度不是技术上的处理,也不是软硬件的管理,而是如何让这个系统在企业正常的运作下去。完善这个大数据的管理系统才是最后的核心,只有管理上到位了,才能真正发挥大数据的作用,才能为企业带来真正的效益。

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以上我们简述了为什么要做大数据平台,大数据平台又该如何建立和运作,工业4.0智能制造是我们未来必经的发展之路,也是我们长久生存下去的不二选择。

互连网+制造业的时代已经到来,我们开展了基础的精益管理作为基础先行,面对千变万化的市场,大数据分析自然是未来的主流,不管是转型升级,还是蜕变重生我们必须在“互联网+”的风口上先去抢占先机。

工业4.0,未来大数据,海光已经启程……

精益管理 马进雄

2015-6-29

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